内蒙古草原上，母羊分娩常常是在滴水成冰的冬夜。刚刚出生的小羊羔如果无人照顾，在很短的时间内就会结成一个冰壳。为了应对母羊难产、小羊羔被冻死的情况，牧民要在寒冬深夜多次往返住所和羊圈查看。
内蒙古工业大学教授秦俊平带领团队走访了解情况后，与内蒙古智慧牧业信息技术集团公司合作，使用飞桨开发出母羊分娩预测和预警系统，不仅切实减轻了牧民工作量，也提高羊羔成活率。这一应用案例也登上了2022百度世界大会，成为飞桨赋能各行各业的典型代表。
据牧民介绍，内蒙古草原上的小羊羔大部分在零下30度左右的寒冬夜晚出生，并且母羊生产的过程很快，一般在30分钟左右完成。如果人工没有及时介入母羊分娩过程，将经常发生母羊难产或小羊羔被冻死的情况。据统计，母羊难产的比例达到5%，自然情况下羊羔被冻死的比例也在5%左右，极大降低牧民养殖的经济效益。内蒙古自治区乌兰察布市卓资县牧民说，“每次羊到下羔的时候，一晚上都不敢睡觉。”在严寒的内蒙古冬夜，要多次往返住所和羊圈，对牧民们来说是个很大的负担。怎样才能让牧民第一时间知道母羊分娩的情况呢？在走访得知牧民们面临的这一难题后，内蒙古工业大学秦俊平教授想通过 AI 技术打造一套母羊分娩监测和预警系统，能够准确及时发现母羊分娩情况，提醒牧民去处理。想要实现这套系统，首先必须采集母羊分娩的现场图片数据。秦俊平带着学生去羊圈里拍摄照片，结果母羊见了陌生人不是躲着他们就是迟迟不肯生产，费了半天力气也拍不了几张有用的图片。好在内蒙古工业大学、合作伙伴内蒙古智慧牧业信息技术集团有限公司都及时伸出了援手，提供了大量有价值的图片，第一个难题迎刃而解。基本与智能“绝缘”的羊圈来说，从0到1的智能化大工程迈出了第一步。很快，新的问题又出现了——牧场大、牧民居住分散、网络条件差，这些 AI 必备的基础设施条件基本上都无法满足的情况下，即便系统开发出来，也很难顺畅地部署应用。在多方考察后，秦教授团队决定基于百度飞桨产业级深度学习开源开放平台，来进行计算机视觉模型的设计和优化。“飞桨非常方便，我们能把开发好的模型部署到 Edgeboard 设备上面。同时，飞桨上有已经训练好的相关模型，团队在此基础上，用制作好的羊分娩场景数据集，再进行迭代优化后，大大提高了检测准确率。”这样一来，牧民只需要在羊圈里安装母羊分娩信息采集的摄像头，采集到的数据直接传输到 Edgeboard 设备中。如果系统检测到母羊正在分娩，就会出发预警信号，通过铃声提示牧民，让牧民能够第一时间赶到羊圈，及时看护母羊和小羊的健康状况。内蒙古牧民老赵体验了这套系统之后感慨，“科技养羊还是好！”“使用我们这套系统之后，牧民们反馈，真的切实减轻了他们的工作量，也提高了羊羔的成活率。”倍感欣慰的同时，秦教授也感受到将科研与育人紧密结合的魅力与价值。面向未来，他们打算继续完善这套系统，让 AI 助力传统畜牧业智能化升级，真正造福牧民，“用知识托起乡村振兴”。点击“阅读原文”或在“飞桨 PaddlePaddle”公众号后台回复关键词“有解”，即可获得飞桨“有解”案例册链接。产业有问，飞桨有解。